面向扩展放射学报告摘要至多种解剖部位与模态的研究
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2024-02-28 v3 机器学习
摘要
放射学报告摘要（RRS）是一个日益增长的研究领域。给定放射学报告的 Findings 部分，目标是生成一份摘要（称为 Impression 部分），突出放射学检查的关键观察与结论。然而，RRS 目前面临重要局限。首先，许多先前研究在私有数据集上开展实验，阻碍了结果复现及不同系统与方案间的公平比较。其次，大多数先前方法仅在胸部 X 光片上评估。为应对这些局限，我们提出一个基于 MIMIC-III 和 MIMIC-CXR 数据集、涵盖三种新模态与七种新解剖部位的数据集（MIMIC-RRS）。随后我们开展大量实验，评估模型在 MIMIC-RRS 中模态-解剖部位配对内部及跨配对下的性能。此外，我们通过 RadGraph（一项事实正确性指标）评估其临床效能。
引用
@article{arxiv.2211.08584,
title = {Toward expanding the scope of radiology report summarization to multiple anatomies and modalities},
author = {Zhihong Chen and Maya Varma and Xiang Wan and Curtis Langlotz and Jean-Benoit Delbrouck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.08584},
year = {2024}
}