放疗剂量学：开源优化器综述
系统与控制
2023-05-30 v1 系统与控制
摘要
放疗剂量学在优化癌症患者治疗方案中起着关键作用。在本研究中，我们考察了十余种用于放疗剂量学的最先进标准开源优化器的性能。我们的评估包括使用 TGG119 基准案例以及来自蒙彼利埃癌症研究所（ICM）的一个真实案例。在被测试的优化器中，Newton CG 在迭代次数上展现出最快收敛。然而，当考虑每次迭代的计算时间时，LBFGS 成为最高效的优化器。这些发现揭示了开源优化器在放疗剂量学中的性能，有助于从业者选择适宜的优化工具以实现高效治疗规划。
引用
@article{arxiv.2305.18014,
title = {Radiotherapy Dosimetry: A Review on Open-Source Optimizer},
author = {Paul Dubois},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18014},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 4 figures