从PI-RADS 3患者中提取的影像组学生物标志物支持更高效稳健的前列腺癌诊断：一项多中心研究
图像与视频处理
2021-12-28 v1 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
基于多参数MRI的前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)将患者分为5类(PI-RADS 1-5)以指导常规临床诊断。然而，对于PI-RADS 3患者是否应进行活检尚无共识。从这类困难样本(HS)中挖掘特征对医生实现准确诊断具有重要意义。目前对HS生物标志物的挖掘尚不充分，且HS生物标志物用于前列腺癌诊断的有效性与稳健性尚未被探索。本研究中构建了来自不同数据分布的生物标志物。结果表明HS生物标志物在不同数据分布下均能取得更好的性能。
引用
@article{arxiv.2112.13686,
title = {Radiomic biomarker extracted from PI-RADS 3 patients support more e\`icient and robust prostate cancer diagnosis: a multi-center study},
author = {Longfei Li and Rui Yang and Xin Chen and Cheng Li and Hairong Zheng and Yusong Lin and Zaiyi Liu and Shanshan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13686},
year = {2021}
}