Radiology-GPT：一种用于放射学的大语言模型
计算与语言
2024-03-20 v2 人工智能
摘要
我们介绍了 Radiology-GPT，一种用于放射学的大语言模型 (LLM)。通过在大规模放射学领域知识数据集上采用指令微调方法，Radiology-GPT 相比 StableLM、Dolly 和 LLaMA 等通用语言模型展现出更优的性能。它在放射学诊断、研究与交流中表现出显著的通用性。本工作可作为临床 NLP 未来发展的催化剂。Radiology-GPT 的成功实现表明，在确保遵循 HIPAA 等隐私标准的前提下，本地化专门定制的生成式大语言模型具有潜力。开发满足各家医院特定需求的个体化大规模语言模型是一个有前景的方向。这些模型中对话能力与领域知识的融合将推动医疗 AI 的未来发展。Radiology-GPT 的演示可在 https://huggingface.co/spaces/allen-eric/radiology-gpt 获取。
引用
@article{arxiv.2306.08666,
title = {Radiology-GPT: A Large Language Model for Radiology},
author = {Zhengliang Liu and Aoxiao Zhong and Yiwei Li and Longtao Yang and Chao Ju and Zihao Wu and Chong Ma and Peng Shu and Cheng Chen and Sekeun Kim and Haixing Dai and Lin Zhao and Lichao Sun and Dajiang Zhu and Jun Liu and Wei Liu and Dinggang Shen and Xiang Li and Quanzheng Li and Tianming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08666},
year = {2024}
}