数字乳腏片中的射频不透明器：自动检测及其下游效应分析

本研究探讨了射频不透明器（如皮肤标记、乳腺植入物和心脏起搏器）对乳腺X线摄影分类模型的影响。经过对公开数据集 EMBED 中的 22,012 例乳腺X线摄影图进行手动标注，我们开发了一个稳健的多标签器官检测器，用于识别五种不同的器官类型（圆形和三角形皮肤标记、乳腺植入物、支架装置和斑点压缩结构）。随后在两个临床相关任务——乳腺密度评估和癌症筛查——上的实验结果表明，这些器官显著影响模型性能、改变分类阈值并扭曲输出分布。这些发现凸显了在数字乳腺成像中实现准确的自动器官检测对于开发可靠且稳健的分类模型的重要性。为促进未来研究，我们的标注结果、代码以及模型预测均已公开提供。