人脸图像中的径向畸变：检测与影响
计算机视觉与模式识别
2025-01-14 v1
摘要
获取足够高质量的人脸图像对于基于人脸识别系统(FRS)的线上身份证件和旅行证件发放应用至关重要。低质量、被操纵(有意或无意)或畸变的图像会降低FRS性能并促进证件滥用。特别是在通过智能手机进行的非自主自注册场景中，确保注册图像的质量变得重要，以确保FRS性能。本文聚焦于人脸图像中较少研究的径向畸变(即鱼眼效应)及其对FRS性能的影响。我们引入一种有效的径向畸变检测模型，可在注册场景中检测并标记径向畸变。我们将检测模型形式化为人脸图像质量评估(FIQA)算法，并对径向畸变对FRS性能影响进行深入分析。评估结果显示，本文提出的模型在检测方面表现优异，研究了径向畸变对FRS的影响揭示了宝贵的洞见，帮助在实际系统中正确应用这些模型。
引用
@article{arxiv.2501.07179,
title = {Radial Distortion in Face Images: Detection and Impact},
author = {Wassim Kabbani and Tristan Le Pessot and Kiran Raja and Raghavendra Ramachandra and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07179},
year = {2025}
}