RadDet：用于实时雷达频谱检测的宽带数据集
信号处理
2025-01-22 v1
摘要
在宽带射频频谱中实时检测雷达信号是电子战中的关键态势感知功能。计算效率高的检测模型在近年来显示出巨大的前景，为解决雷达频谱检测问题提供了可能。然而，由于缺乏带有相应标注的大规模公开可用雷达信号数据集，雷达频谱检测的进展受到限制。为解决这一挑战，我们引入了一个新型且具有挑战性的数据集，用于雷达检测（RadDet），该数据集包含来自多样化雷达密度环境和信号信噪比（SNR）范围内的大量雷达信号。RadDet包含40,000个帧，每个帧包含来自500 MHz频段内100万个正弦余弦（I/Q）样本。RadDet包括11类雷达样本，涵盖6种不同的SNR设置、2种雷达密度环境和3种不同的时频分辨率，伴随相应的时频和类别标注。我们在RadDet和修改版来自NIST的数据集（NIST-CBRS）上评估了 various state-of-the-art实时检测模型，以建立宽带雷达频谱检测的新基准。
引用
@article{arxiv.2501.10407,
title = {RadDet: A Wideband Dataset for Real-Time Radar Spectrum Detection},
author = {Zi Huang and Simon Denman and Akila Pemasiri and Terrence Martin and Clinton Fookes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10407},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 13 figures