基于心跳特征的雷达识别方法：信号�幅与相位特征

本研究提出了一种通过毫米波雷达测量的心跳特征进行个体识别的方法。虽然复杂值雷达信号谱图常用于此任务，但关于信号成分选择（即是否使用�幅、相位或复合信号）的关注仍不足。虽然可独立从�幅或相位信息构建谱图，但其对识别准确率的贡献尚不明确。为此，我们首先评估了分别基于�幅、相位和复合信号构建的谱图的识别性能。随后提出一种特征融合方法，将这三种表征集成以提高识别准确率。在79 GHz雷达系统下的实验中，包含6名参与者的实验实现了97.67%的识别准确率，证明了所提方法在成分级分析与集成方面的有效性。