RAC：基于直线流的自动编码器
计算机视觉与模式识别
2026-03-09 v1 人工智能
摘要
本文提出一种受直线流启发的直线流自动编码器（RAC），以取代传统的变分自编码器（VAE）。其主要贡献包括：1. 通过对流时间步应用解码器，实现多步解码。其解码路径为直线且可纠正，使其能够进行逐步细化。2. 模型天然支持双向推理，其中解码器通过时间反演充当编码器（因此称为Coder而非编码器或解码器），参数数量减少约41%。3. 这种生成式解码方法通过沿路径纠正潜在变量来提高生成质量，部分缓解了重建-生成之间的差距。实验表明，RAC在重建和生成方面均优于SOTA VAE，计算成本约降低70%。
引用
@article{arxiv.2603.05925,
title = {RAC: Rectified Flow Auto Coder},
author = {Sen Fang and Yalin Feng and Yanxin Zhang and Dimitris N. Metaxas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05925},
year = {2026}
}
备注
11 Figures, 4 Tables. Project Page at https://world-snapshot.github.io/RAC/