基于混沌 Rössler 振子的动力学聚类算法进行模块识别
统计力学
2015-05-13 v1 混沌动力学
计算物理
摘要
近期提出了一种用于复杂网络模块识别的新动力学聚类算法\cite{BILPR}。本文展示了该算法的一种改进版本，其基于混沌 Rössler 振子系统，并在具有已知模块结构的真实网络和计算机生成网络上测试了其灵敏度。
引用
@article{arxiv.0711.1778,
title = {Modules identification by a Dynamical Clustering algorithm based on chaotic R\"ossler oscillators},
author = {A. Pluchino and V. Latora and A. Rapisarda and S. Boccaletti},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.1778},
year = {2015}
}
评论
9 pages, Paper presented at the intern. conf. CTNEXT07, satellite of STAPHYS23, 1-5 july 2007, Catania, Italy http://www.ct.infn.it/ctnext07 Available online at http://proceedings.aip.org/proceedings/confproceed/965.jsp