通过增强现实降低噪声——Auditory Concealer

本报告介绍了在 Sound Perception and Design 团队（隶属于 Sciences and Technologies of Music and Sound（STMS）实验室）的 Institute for Research and Coordination in Acoustics/Music（IRCAM）进行为期22周实习期间的工作。作为项目 Reducing Noise with Augmented Reality（ReNAR）的一部分——该项目旨在创建一种工具，实时降低室内环境中被感知为不令人愉悦或令人讨厌的声音的认知影响——我们进行了初始研究，以验证新型掩蔽方法（concealer）的可行性和有效性。主要假设是concealer 方法在感知愉悦度方面优于传统掩声方法。我们生成了两种噪声源（通风系统）和五种掩声声（水声）的混合物，分别采用两种方法，在不同水平下进行测试。对这些混合物感知愉悦度的评估结果表明，无论噪声源、水声类型或水平如何，掩声方法始终比concealer方法更有效。