用于姿态估计和动作检测的R-CNN
计算机视觉与模式识别
2014-06-23 v1
摘要
我们提出了用于无约束图像中人体关键点（姿态）预测和动作分类任务的卷积神经网络。我们的方法涉及训练一个R-CNN检测器，其损失函数取决于所处理的任务。我们在具有挑战性的PASCAL VOC数据集上评估了我们的方法，并将其与之前领先的方法进行了比较。我们的方法在关键点和动作预测方面取得了最先进的结果。此外，我们引入了一个用于动作检测的新数据集，该任务同时定位人物并分类其动作，并展示了使用我们方法的结果。
引用
@article{arxiv.1406.5212,
title = {R-CNNs for Pose Estimation and Action Detection},
author = {Georgia Gkioxari and Bharath Hariharan and Ross Girshick and Jitendra Malik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5212},
year = {2014}
}