用户对用户市场对话中的问答选择
计算与语言
2018-02-07 v1
摘要
用户对用户市场中的卖家可能会被潜在买家的大量问题淹没。答案往往已经在商品描述中提供。我们从某在线市场的对话中收集了约 59 万条此类问答的数据集。我们提出了一种问答系统，使用神经网络排序模型从商品描述中选择一个句子。我们探索了多种编码策略，其中循环神经网络与前馈注意力层取得了良好结果。本文展示了一个演示系统，可交互式地提出买家问题并可视化来自实时在线商品列表的商品描述句子的排序分数。
引用
@article{arxiv.1802.01766,
title = {Question-Answer Selection in User to User Marketplace Conversations},
author = {Girish Kumar and Matthew Henderson and Shannon Chan and Hoang Nguyen and Lucas Ngoo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01766},
year = {2018}
}