基于用户点击图全局一致性的查询表示
信息检索
2013-05-28 v1 人机交互
网络与互联网体系结构
摘要
关于查询日志分析已有大量研究。查询日志通常表示为查询集和URL集上的二分图。大多数传统方法使用原始点击频率来加权点击图上查询与URL之间的链接。为了解决原始点击频率的缺点，研究者提出了熵偏置模型，该模型将原始点击频率与URL的逆查询频率相结合，作为查询表示的加权方案。在本文中，我们观察到逆查询频率可被视为URL在点击图上的全局属性，比可被视为URL局部属性的原始点击频率更具信息量。基于这一见解，我们开发了用于查询表示的全局一致性模型，该模型以一致的方式利用URL的点击频率和逆查询频率。此外，我们提出了一种称为逆URL频率的新方案，作为捕获URL全局属性的有效方法。在AOL搜索引擎日志数据上进行了实验。结果表明，我们的全局一致性模型比现有模型取得了更好的性能。
引用
@article{arxiv.1305.5981,
title = {Query Representation with Global Consistency on User Click Graph},
author = {Daqiang Zhang and Rongbo Zhu and Shuqiqiu Men and Vaskar Raychoudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.5981},
year = {2013}
}
备注
accepted by Journal of Internet Technology on Sep. 9, 2012. To appear in Vol. 4, September, 2013