QuerTCI：一个集成 GitHub 问题查询与评论分类的工具
软件工程
2022-07-21 v2
摘要
实证软件工程（ESE）研究人员研究（开源）项目问题及其中的评论和线程，以发现——除其他外——开发人员在引入新技术、平台和编程语言构造时所面临的挑战。然而，此类线程不断累积，变得难以驾驭，阻碍了研究人员可能获得的任何洞见。虽然现有方法通过对问题线程评论进行分类来缓解这一负担，但在搜索流行开源软件仓库（例如 GitHub 上的那些）中包含特定关键词的问题与将结果输入分类模型之间存在鸿沟。本文演示了一个称为 QuerTCI 的研究基础设施工具，它通过集成 GitHub 问题评论搜索 API 与现有方法中的分类模型来弥合这一鸿沟。利用查询，ESE 研究人员可以检索包含特定关键词（例如与特定编程语言构造相关的关键词）的 GitHub 问题，并随后对这些问题中的讨论进行分类。我们希望 ESE 研究人员能够使用我们的工具，比以往更无缝地通过流行开源仓库利用特定关键词揭示与特定技术相关的挑战。工具演示视频可参见：https://youtu.be/fADKSxn0QUk。
引用
@article{arxiv.2202.08761,
title = {QuerTCI: A Tool Integrating GitHub Issue Querying with Comment Classification},
author = {Ye Paing and Tatiana Castro Vélez and Raffi Khatchadourian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08761},
year = {2022}
}