基于最大相关熵准则的四元数多层感知机神经网络
信号处理
2023-09-15 v2
摘要
我们提出了一种基于最大相关熵准则(MCC)代价函数的四元数多层感知机(MLP)网络梯度上升算法。该算法采用基于广义 Hamilton-real 四元数梯度的分裂四元数激活函数。通过引入新的四元数算子,我们首先重写了早期的四元数单层感知机算法。其次,我们提出了一种基于均方误差(MSE)代价函数的四元数多层感知机梯度下降算法。最后,将 MSE 算法推广至 MCC 算法。仿真表明了所提方法的可行性。
引用
@article{arxiv.2309.05208,
title = {Quaternion MLP Neural Networks Based on the Maximum Correntropy Criterion},
author = {Gang Wang and Xinyu Tian and Zuxuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05208},
year = {2023}
}