情感人工智能的量子化运作

本综述分析了人工智能为模仿经历情感的人类的真实决策过程所应基于的基本原理。比较了两种方法：一种基于量子理论，另一种采用经典术语。这两种方法具有若干相似性，本质上均为概率性的。阐明了内禀噪声下的量子测量与情感决策之间的类比。表明认知过程具有许多在形式上与量子测量相似的特征。然而，这绝不意味着为模仿人类决策，情感人工智能必须依赖量子系统的运作。认识到量子测量与决策之间的共同特征，有助于构建仅采用经典概念的公理化方法。遵循该方法的人工智能通过考量所考虑方案的效用及其情感吸引力，以类似于人类的方式运作。考量认知-情感二元性的情感人工智能，避免了传统决策的诸多行为悖论。由智能体通过重复多步信息交换相互作用而形成的社会，构成了一个完成动态决策的网络。所考虑的智能网络可刻画人类情感决策者社会、由神经元组成的脑，或典型人工智能概率网络的运作。