基于变分量子搜索的量子全局最小值查找器

全局最小值搜索是工程、金融和人工智能等多个领域中的关键挑战，尤其是对于具有多个局部最优点的非凸函数，优化工作难度加大。我们引入量子全局最小值查找器（QGMF），一种创新的量子计算方法，能够高效识别全局最小值。QGMF 将二分搜索技术与变分量子搜索相结合，用以将目标函数平移至合适位置，然后在该子空间中精确定位全局最小值。该方法采用低深度电路架构，针对噪声中间规模量子（NISQ）设备进行优化，利用二分搜索的对数优势以提升可扩展性和效率。本工作展示了 QGMF 在有效克服复杂非凸优化挑战方面的量子计算能力提升。