长基线中微子数据中的量子退相干与弛豫

我们利用MINOS和T2K数据研究了中微子振荡中的量子退相干与弛豫效应。采用开放量子系统形式体系来描述中微子系统与环境的交互，其中交互强度由退相干参数$\Gamma$调控。我们假设能量依赖关系参数化为$\Gamma = \gamma_0 (E/\mbox{GeV})^n$，其中$n=-2,0,+2$，并考虑三种不同情景，以研究弛豫效应以及将太阳与大气扇区约束为相同退相干参数的影响。就我们的理论模型而言，MINOS和T2K数据表现出互补行为，分别对$n = +2$和$n = -2$具有更好的灵敏度。我们对两组实验数据进行了联合分析，其中还包括来自反应堆对$\sin^2 \theta_{13}$的约束，并观察到结果与我们所研究的情景无关。作为我们分析的重点，我们得到了$n = -2$能量依赖下对$\gamma_0$的最佳限制，报告了在90%置信水平下$1.7 \times 10^{-23}$~GeV的上限。