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神经网络中的量子计算

量子物理 2007-05-23 v2 神经元与认知

摘要

根据量子理论的统计诠释,量子计算机通过将 n 个量子比特编码于 2n 个 pbit(随机二元变量)中,构成了一类特殊的概性机器(PM)。这提出了使用 PM 进行大规模量子计算的可能性,尤其是利用具有概率信息处理天生能力的神经网络。限于特定模型,我们构建并数值检验了实现通用量子门的神经电路性能。还对所提编码方案的生理学合理性进行了讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.quant-ph/0401127,
  title  = {Quantum computing in neural networks},
  author = {P. Gralewicz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0401127},
  year   = {2007}
}

备注

Minor changes, improved discussion, added references, 10 pages, 4 eps figures, LaTeX2e