概念空间高维形式表示的量子特性
人工智能
2018-07-02 v1
摘要
人类认知是由人脑复杂结构所促进的复杂过程。然而，出于相互理解分析的目的，由于其相关性猜想，人类认知在原理上常被归结为基于量子理论的事件。在本文中，我们通过形式方法开始对人类认知的分析并推进至量子理论。人类认知常常违背构建概念空间形式表示的经典概率。此外，Gardenfors 提出的概念空间的几何表示讨论了潜在内容但缺乏系统的方法（Gardenfors, 2000; Kitto et. al, 2012）。然而，上述观点并不矛盾，而是朝向充分理解人类认知过程存在鸿沟的不同视角。文献中讨论的概念空间的向量空间方法可解决对相对复杂场景建模的综合系统方法。在本研究中，我们提出了一种同时使用形式表示和 Gardenfors 几何方法的方法。所提出的高维概念空间形式表示模型经数学分析并推断展现出量子特性。同时，所提模型实现了认知，特别是意识。我们以一个建构性学习场景演示了这一实现意识的过程。我们还提出了一种在不同质量维度下对真实世界场景进行概念缩放以获得概念尺度的算法。
引用
@article{arxiv.1806.11338,
title = {Quantum aspects of high dimensional formal representation of conceptual spaces},
author = {Ishwarya M S and Aswani Kumar Cherukuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11338},
year = {2018}
}