人类决策建模:布鲁塞尔量子方法综述
神经元与认知
2023-02-27 v1 量子物理
摘要
我们介绍过去十年中发展的量子理论方法的基础,用以建模那些抗拒经典逻辑与概率结构(如布尔、柯尔莫哥洛夫以及更一般的集合论结构)建模的认知现象。我们首先勾勒概念实体(即概念、概念组合、命题、决策实体等)的操作-实在论基础。接着,我们简要说明希尔伯特空间中量子形式体系用于表示自然概念组合的应用,讨论其在建模关于概念及其合取、析取与否定的大量经验数据上的成功。随后,我们自然地将量子理论方法扩展至建模一些长期存在的“人类推理谬误”,即“合取谬误”与“析取效应”。最后,我们提出一个解释性假设:人类推理是“涌现推理”与“逻辑推理”的确定叠加,其中前者通常压倒后者。量子理论方法将人类谬误解释为人类推理中真正量子结构(即“情境性”、“涌现”、“纠缠”、“干涉”与“叠加”)的后果。因此,它替代了Kahneman-Tversky研究纲领,后者旨在以“个体启发式与偏差”解释人类谬误。
引用
@article{arxiv.1807.11036,
title = {Modeling Human Decision-making: An Overview of the Brussels Quantum Approach},
author = {Diederik Aerts and Massimiliano Sassoli de Bianchi and Sandro Sozzo and Tomas Veloz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11036},
year = {2023}
}
备注
25 pages, Latex, 2 figures, published in Foundations of Science