量子退火增强的马尔可夫链蒙特卡洛方法
量子物理
2025-02-13 v1
摘要
在本研究中，我们提出量子退火增强的马尔可夫链蒙特卡洛(QAEMCMC)，其中量子退火被集成到MCMC子程序中。量子退火高效地探索低能构型并克服局部极小值，使得以高接受概率生成提议状态。我们对Sherrington-Kirkpatrick模型进行了QAEMCMC基准测试，并证明其性能优于经典MCMC方法。我们的结果揭示了更大的能谱间隙、能量可观测量更快的收敛以及经验分布与目标分布之间更小的全变差距离。QAEMCMC加速了MCMC，并为复杂系统提供了一种高效方法，为可扩展的量子辅助采样策略铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2502.08060,
title = {Quantum Annealing Enhanced Markov-Chain Monte Carlo},
author = {Shunta Arai and Tadashi Kadowaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08060},
year = {2025}
}
备注
10pages, 6 figures