量子类比建模：一种用于预测语言行为的通用量子计算算法

本文提出一种可应用于任何经典计算机程序的通用量子算法。每一步计算均使用可逆算符书写，但这些算符仍是经典的，因为量子比特仅取零与一的值。这种对量子态的经典限制允许复制量子比特，而这是进行通用经典计算的必要要求。量子算法的并行处理源于量子比特的叠加，这是该算法中严格量子力学的唯一方面。对系统的测量使叠加坍缩，仅留下一个可观测的态。在大多数情况下，测量导致的信息丢失是不可接受的。但受语言学启发的类比建模（Analogical Modeling, AM）理论提出，语言行为的概率性质可通过所有可能对境（称为超对境）的同步分析准确建模，只要从那些行为齐性的超对境（即不允许不确定性增加的超对境）中选出一个。每个齐性超对境的振幅正比于其出现频率，因此选择一个特定超对境来预测系统行为的概率正比于其频率的平方。