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量子物理的算法进路

量子物理 2007-05-23 v1

摘要

算法进路基于如下假设:多粒子系统的任何量子演化都可在经典计算机上以多项式时间与内存代价模拟。此处算法而非分析居于核心,模拟给出可视化多粒子量子动力学的“影片”并展示给模型使用者。由算法理论导出的限制被置于基础物理定律层面考量。用于计算量子概率的玻恩规则以及退相干,均从振幅模存在非零最小值——振幅微粒——推导得出。对经典计算资源的限制给出了量子动力学的统一描述,该描述不被分割为幺正动力学与测量,且不依赖于观察者的存在。我们提出了基于粒子相互嵌套的状态描述,从而可在同一模型中计入所有层级效应。算法进路容许被证伪的可能性,因为它禁止了常规量子形式论所允许的可扩展量子计算机的建造。

关键词

引用

@article{arxiv.quant-ph/0412196,
  title  = {Algorithmic approach to quantum physics},
  author = {Yuri Ozhigov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0412196},
  year   = {2007}
}

备注

41 pages, LATEX