受死亡与复制影响的智能体网络中的量化分歧

分歧是一种为争夺稀缺资源的动态智能体网络建模的框架。它最初受生物细胞行为启发，也适用于市场营销、金融和许多其他应用领域。竞争通常是不稳定的，因为强大的智能体（那些能够获得大量资源的智能体）会以牺牲弱小智能体为代价，获得越来越多的资源。因此，强大的智能体在达到临界资源量时会进行复制，而弱小的智能体在失去所有资源时会死亡。为了捕捉所有这些现象，我们引入了具有离散时间闲聊和不稳定状态动态的系统，这些动态会被影响网络拓扑的离散事件所中断。我们探讨了状态和拓扑的不变性以及网络连通性。