基于深度学习的 CSI 反馈的量化设计
信号处理
2025-03-12 v1
摘要
基于深度学习的自编码器已被用于在频分双工系统中压缩和重建信道状态信息（CSI）。实际实现需要对编码器输出进行审慎的量化以进行数字传输。在本文中，我们提出了一种新颖的量化模块，在编码器输出之间进行比特分配，并开发了一种联合训练该模块与自编码器的方法。为提升学习性能，我们设计了一个损失函数，自适应地对量化损失和重建损失的对数进行加权。仿真结果表明，所提方法相比现有基线具有性能增益。
引用
@article{arxiv.2503.08125,
title = {Quantization Design for Deep Learning-Based CSI Feedback},
author = {Manru Yin and Shengqian Han and Chenyang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.08125},
year = {2025}
}