面向多天线信道量化的比特级优化神经网络
信息论
2019-09-25 v1 信号处理
math.IT
摘要
量化信道状态信息（CSI）在预编码设计中起关键作用，有助于发挥多输入多输出（MIMO）技术的优势。为降低 CSI 反馈开销，我们提出一种基于深度学习的 CSI 量化方法，通过开发联合卷积残差网络（JCResNet），从比特级量化性能角度惠及 MIMO 信道特征提取与恢复。实验表明所提方法大幅改善性能。
引用
@article{arxiv.1909.10730,
title = {Bit-level Optimized Neural Network for Multi-antenna Channel Quantization},
author = {Chao Lu and Wei Xu and Shi Jin and Kezhi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10730},
year = {2019}
}