理解类风湿关节炎的定量预测建模方法：简要综述
定量方法
2020-01-07 v4 组织与器官
摘要
类风湿关节炎是一种慢性自身免疫疾病，是重大的公共卫生挑战。该病的特征是滑膜关节炎症和软骨侵蚀，导致慢性疼痛、生活质量低下，在某些情况下导致过早死亡。理解疾病进展背后的生物学机制，以及开发在各种治疗存在/缺失情况下对疾病进展进行定量预测的新方法，对于治疗策略的成功至关重要。本研究的目的是综述用于理解类风湿关节炎的各种定量预测建模方法。为此，我们首先简要讨论该疾病的生物学和一些当前治疗方法，并强调该领域的一些开放问题。然后我们综述为解决其中部分开放问题而推导出的各种数学机制模型。我们讨论探究疾病进展背后生物学机制的模型，以及针对各种药物治疗的药代动力学和药效学模型。此外，我们重点介绍在考虑疾病演变和潜在并发症的同时优化治疗成本的模型。
引用
@article{arxiv.1911.09035,
title = {Quantitative predictive modelling approaches to understanding rheumatoid arthritis: A brief review},
author = {Fiona R Macfarlane and Mark AJ Chaplain and Raluca Eftimie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09035},
year = {2020}
}