CO2 边际抑制成本在不同排放产生技术中的分位数估计
应用统计
2025-08-19 v1
摘要
边际抑制成本（MAC）是设计高效且具成本效益的减排政策的关键指标。然而，现有的 MAC 估计通常基于关于排放产生技术的不同假设，却缺乏对这些技术的系统比较。此外，常用的估计器常常因抑制选项有限、生产效率不足以及数据噪声而产生偏差。为此，本文分析了三种排放产生技术的抑制行为：by-production、联合不可分（joint disposability）和弱 G-不可分（weak G-disposability），每种技术都符合物料平衡原理。我们采用 full 和分位数前沿估计方法来识别最优抑制策略。利用 2022 年美国燃煤电厂的数据，实证结果表明，减少电力产量而非削减排放产生性输入（如化石燃料），提供了更具成本效益的减排路径。此外，蒙特卡洌模拟显示，分位数估计器始终比 full 前沿估计器提供更准确的结果。
引用
@article{arxiv.2508.11912,
title = {Quantile estimation of CO2 marginal abatement cost across emission-generating technologies},
author = {Haleh Delnava and Sheng Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11912},
year = {2025}
}