保守系统的自适应网格细化：多维效率评估

评估了在保守定律控制的仿真中采用自适应网格细化（AMR）策略所能获得的计算效率。对于各种1D、2D和3D的水动力学和磁流体动力学仿真，使用AMR结合多种冲击捕获、保守离散化方案。与相应高分辨率的静态网格仿真相比，比较了解的准确性和执行时间，并报告了AMR开销所花费的时间。我们的例子达到了二维和三维计算中的5至20倍的效率，仅观察到1.5至8%的AMR开销。在多维磁流体动力学问题的AMR计算中，检查了控制∇·B=0约束的多种策略。展示了三种适用于单元中心B表示的源项方法是有效的。对于2D和3D计算，其中一种向更全局湍流状态过渡的情况，建议在最高允许的层级上使用基于近似Riemann求解器的离散化方法，结合在较粗糙层级上使用稳健的Total Variation Diminishing Lax-Friedrichs方法。这种基于层级的空间离散化用作一种计算上高效的混合方案。