量化通过星系颜色选择的形态学样本的低纯度和不完备性

星系群体在颜色和形态上都表现出强烈的双峰性，并且这两种测量指标密切相关，大多数蓝色星系是晚型星系（旋涡星系），而大多数早型星系，通常是椭圆星系，是红色的。这一观测结果导致人们使用颜色作为一种方便的选择标准来制作样本，然后用形态学来标记这些样本。这种使用颜色作为形态学代理的做法必然导致样本不纯且不完备。在本文中，我们利用 Galaxy Zoo 产生的形态学标签，并考虑光学（ugriz）、近紫外（NUV）和近红外（JHK）波段，来测量此类样本的不完备性和不纯度。使用 g-r = 0.742 的阈值找到了最佳的单色光学选择，但这仍然导致一个样本，其中只有 56% 的红色星系是光滑的，56% 的光滑星系是红色的。使用 NUV 比纯光学波段有所改进，特别是对于晚型星系，但对于早型星系仍然导致低纯度/不完备性。添加近红外波段没有发现显著改进。使用任何两个波段，包括 NUV，都无法构建纯度超过三分之二的早型星系样本。定量星系形态学的进步使得颜色-形态代理选择在未来很大程度上变得不必要；在仍然需要这种假设的地方，我们建议研究仔细考虑样本不完备性/不纯度的影响。