量化元件故障概率对连锁停电风险的影响
最优化与控制
2017-11-08 v1 其他统计学
摘要
连锁停电的风险极大依赖于电网中单个元件的故障概率。为量化元件故障概率（CFP）如何影响停电风险（BR），本文提出一种样本诱导的半解析方法来刻画CFP与BR之间的关系。为此，我们首先给出一个通用的元件故障概率函数（CoFPF）以描述具有不同参数或形式的CFP。然后基于连锁停运的抽象马尔可夫序列模型建立BR与CoFPF之间的精确关系。利用停电仿真生成的一组样本，我们进一步建立BR的无偏估计与CoFPF之间的样本诱导半解析映射。最后，我们推导出一种高效算法，可在CoFPF变化时直接计算BR的无偏估计。由于无需额外仿真，该算法在计算上具有可扩展性与高效性。数值实验很好地验证了该理论与算法。
引用
@article{arxiv.1711.02580,
title = {Quantifying the Influence of Component Failure Probability on Cascading Blackout Risk},
author = {Jinpeng Guo and Feng Liu and Jianhui Wang and Ming Cao and Shengwei Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.02580},
year = {2017}
}