通过jackknife法量化干涉数据中微弱峰值的检测概率: 以寻找z>10银河候选者为例
星系天体物理
2025-03-26 v1 天体物理仪器与方法
摘要
假阳性发射线检测会偏导我们对天文源的理解;例如,将z~3-4的被动银河错误地识别为z>10的银河会导致错误的数量计数和不良的宇宙学测试。在本工作中,我们提供一种新颖但简单的方法,更好地量化干涉数据集中微弱线的检测,并正确地表征底层噪声分布。我们在三个数据集上对该方法进行演示,这些数据集来自Atacama Large Millimeter/Submillimeter Array (ALMA)获取的z>10银河候选者观测。通过对可见度进行jackknife处理,我们使用我们的工具创建了干涉测量集的观察特定噪声实现。我们对噪声立方体和真实数据应用线寻找算法,并确定给定正峰值是真实信号的可能性,通过取两个抽样概率分布的比率。我们显示,此前报告的这些z>10银河候选者的tentative发射线检测与噪声相符。我们进一步扩展了该技术,并演示如何正确地整合来自辅助数据的候选银河红移信息,例如来自JWST的数据。我们的工作突显了在寻找宽30 GHz带宽内的发射线时,需要达到>=5σ的显著性才能确认发射线。使用我们公开的方法可量化假检测概率,而这对于准确解释线检测至关重要。
引用
@article{arxiv.2501.03150,
title = {Quantifying the detection likelihood of faint peaks in interferometric data through jackknifing: Test application on finding $z>10$ galaxy candidates},
author = {Joshiwa van Marrewijk and Melanie Kaasinen and Gergö Popping and Luca Di Mascolo and Tony Mroczkowski and Leindert Boogaard and Francesco Valentino and Tom Bakx and Ilsang Yoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.03150},
year = {2025}
}