量化复杂材料中扩散的贡献

利用机器学习与扩散率的变分公式，我们将扩散重新表述为各独立扩散贡献——称为“kinosons”——之和，并计算其统计分布以模拟一种复杂多组分合金。计算kinosons比计算完整轨迹效率高出数个数量级，并能阐明扩散的动力学机制。kinosons随温度的分布导出了新的精确宏观扩散率解析模型。这种机器学习与扩散理论的结合有望为其他复杂材料提供洞见。