在极宽成分范围内提取 NiCoFeCrMn 高熵合金的成分依赖扩散系数：基于扩散偶的策略设计与物理信息神经网络数值方法
材料科学
2025-06-17 v1
摘要
估计多元合金中成分依赖的扩散系数一直是一项长期挑战，受限于实验方法。在本研究中，我们首先展示了仅通过设计三个扩散偶即可估计所有类型扩散系数的策略设计，即在 Kirkendall 标记面处的示踪扩散系数、本征扩散系数和互扩散系数。这建立了 NiCoFeCrMn 体系中扩散系数随成分的系统变化，并与纯元素中杂质扩散系数数据以及通过放射性示踪法在等摩尔成分处估计的示踪扩散系数进行了对比。随后，我们发展了基于物理信息神经网络的数值反演方法，以提取扩散偶在整个成分范围内的成分依赖扩散率。
引用
@article{arxiv.2506.12345,
title = {Extracting Composition-Dependent Diffusion Coefficients Over a Very Large Composition Range in NiCoFeCrMn High Entropy Alloy Following Strategic Design of Diffusion Couples and Physics Informed Neural Network Numerical Method},
author = {Suman Sadhu and Saswata Bhattacharyya and Aloke Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12345},
year = {2025}
}