循环元胞自动机中自组织的量化
适应与自组织系统
2007-05-23 v1 元胞自动机与格子气
摘要
循环元胞自动机（CCA）是可激发介质的模型。从随机初始条件出发，根据其控制参数的不同，它们会产生几种不同类型的空间结构。我们引入了信息论的新工具，使我们能够计算空间随机过程的动力学信息内容。这种复杂性度量使我们能够定量地确定这些元胞自动机的自组织速率，并建立CCA中参数值与自组织之间的关系。该方法非常通用，可以轻松应用于其他元胞自动机，甚至数字化实验数据。
引用
@article{arxiv.nlin/0507067,
title = {Quantifying Self-Organization in Cyclic Cellular Automata},
author = {Cosma Rohilla Shalizi and Kristina Lisa Shalizi},
journal= {arXiv preprint arXiv:nlin/0507067},
year = {2007}
}
备注
10 pages, 6 figures. This was a preliminary report on the research whose final results appeared in nlin.AO/0409024. However, this report includes certain algorithmic details and discussion of related literature omitted from the paper for reasons of space