通过俯拍视频的自动化多级分析量化积木构图测试中的人类行为
计算机视觉与模式识别
2018-11-22 v1 人工智能
摘要
积木构图测试是一种标准化的、广泛使用的视觉空间推理神经心理学评估，要求受测者用一组彩色积木重现一系列给定图案。在当前测试流程中，专家神经心理学家观察受测者的准确率和完成时间，以及对受测者问题解决过程、错误等的总体印象，从而对其认知过程获得整体但主观且常为定性的认识。我们提出一种新框架，结合房间传感器与 AI 技术，以扩充神经心理学家从积木构图及类似桌面评估中可获得的信息。特别地，吊顶摄像头捕获桌面的俯视图。从该视频中，我们展示了使用机器学习的自动分类如何产生积木任务状态及受测者在每个测试问题过程中动作的帧级描述。我们还展示了序列比较算法如何相对于模拟策略数据库对个体的问题解决策略进行分类，以及这些定量结果如何可视化以供神经心理学家使用。
引用
@article{arxiv.1811.07488,
title = {Quantifying Human Behavior on the Block Design Test Through Automated Multi-Level Analysis of Overhead Video},
author = {Seunghwan Cha and James Ainooson and Maithilee Kunda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07488},
year = {2018}
}