量化神经编码中与行为相关的感觉信息量
神经元与认知
2017-12-08 v1 信息论
math.IT
数据分析、统计与概率
摘要
确定神经编码所携带的感觉信息中有多少贡献于行为表现，是理解感觉功能与神经信息流的关键。然而，目前尚无分析工具能够计算这一位于感觉编码与行为读出交叉处的信息。本文提出一种称为信息论交集信息 的新度量，用于量化在感知辨别任务中神经响应 R 所携带的感觉信息有多少被用于行为。基于偏信息分解框架，我们将 定义为刺激 S 与响应 R 之间的互信息中同时也告知后续行为选择 C 的那一部分。我们在对两个实验皮层数据集的分析中计算了 ，以展示该度量如何用于定量比较尖峰时序与尖峰发放率对任务表现的贡献，并识别专门将感觉信息转化为选择的脑区或神经群体。
引用
@article{arxiv.1712.02449,
title = {Quantifying how much sensory information in a neural code is relevant for behavior},
author = {Giuseppe Pica and Eugenio Piasini and Houman Safaai and Caroline A. Runyan and Mathew E. Diamond and Tommaso Fellin and Christoph Kayser and Christopher D. Harvey and Stefano Panzeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02449},
year = {2017}
}