基于多标签软分类量化异构生态系统服务
机器学习
2024-10-23 v1 人工智能
定量方法
摘要
理解和量化生态系统服务对于可持续环境管理、保护措施和政策制定至关重要。遥感技术和机器学习技术的发展大大促进了这一过程。然而，地面真实标签（如生物多样性）非常困难且昂贵。此外，更容易获取的代理标签（如土地利用）往往难以捕捉生态系统的复杂异构性。在本文中，我们演示了如何将土地利用代理标签与软、多标签分类器结合使用，以预测具有复杂异构性的生态系统服务。
引用
@article{arxiv.2406.17147,
title = {Quantifying Heterogeneous Ecosystem Services With Multi-Label Soft Classification},
author = {Zhihui Tian and John Upchurch and G. Austin Simon and José Dubeux and Alina Zare and Chang Zhao and Joel B. Harley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17147},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication