有限标签场景下的土地覆盖制图：综述

土地覆盖制图对于监测全球环境变化和管理自然资源至关重要。遗憾的是，传统的分类模型受限于现有土地覆盖产品中可用的训练数据有限以及数据在时空上的异质性。在本综述中，我们提供了关于土地覆盖制图中的挑战以及用于解决这些问题的机器学习方法的结构化且全面的概述。我们还讨论了在这一有前景的方向上推进研究所存在的差距与机遇。