利用推土机距离量化人脑纤维方向估计中的误差
机器学习
2014-12-05 v2
摘要
扩散加权磁共振成像 (DWI) 是我们目前唯一能在体内测量人脑不同部分之间连接的方法。为了阐明这些连接的结构，追踪穿过皮层下白质的轴突纤维束的算法依赖于对大脑不同部位纤维取向分布函数 (fODF) 的局部估计。这些函数描述了在每个位置相互交叉的轴突纤维群体的相对丰度。存在多种用于估计 fODF 的模型。所得估计的质量可以通过 fODF 空间上合适的距离度量来量化。然而，有多种距离度量可用于此目的，包括平滑 距离和 Wasserstein 度量。在此，我们给出了使用配备弧长的推土机距离 (Earth Mover's Distance, EMD) 作为距离度量的四个理由。（待续）
引用
@article{arxiv.1411.5271,
title = {Quantifying error in estimates of human brain fiber directions using Earth Mover's Distance},
author = {Charles Zheng and Franco Pestilli and Ariel Rokem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.5271},
year = {2014}
}
备注
Accepted for oral presentation at NIPS OTML'14 workshop