Quanta 视频修复

单光子图像传感器的普及为大量高速低光照成像应用开辟了可能性。然而，这些传感器收集的数据常为 1 位或少数几位，且受噪声和强运动的破坏。传统视频修复方法无法处理此情形，而针对量子数据包的专用算法在输入帧数较少时性能有限。本文引入了量子视频修复（Quanta Video Restoration, QUIVER），一个建立在经典量子修复方法核心思想之上的端到端可训练网络，包括预滤波、流估计、融合与细化。我们也收集并发布了 I2-2000FPS 数据集，拥有 2000 帧/秒的最高时间分辨率，用于训练和测试。在模拟数据和真实数据上，QUIVER 以显著优势超过现有量子修复方法。代码和数据集均已公开于 https://github.com/chennuriprateek/Quanta_Video_Restoration-QUIVER-。