Quancurrent：一种并发分位数草图
数据结构与算法
2022-08-22 v1
摘要
草图是一类流算法，广泛应用于大数据领域以执行快速、实时的分析。一种流行的草图类型是分位数（Quantiles），用于估计大型输入流的数据分布。我们提出 Quancurrent，一种高度可扩展的并发 Quantiles 草图。Quancurrent 的吞吐量随可用线程数线性增长，在 个线程下，相比顺序草图其更新加速比为 倍，查询加速比为 倍。Quancurrent 允许查询与更新并发进行，并且相比现有可扩展方案实现了数量级更好的查询新鲜度。
引用
@article{arxiv.2208.09265,
title = {Quancurrent: A Concurrent Quantiles Sketch},
author = {Shaked Elias-Zada and Arik Rinberg and Idit Keidar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09265},
year = {2022}
}