利用朴素贝叶斯分类器估计英印翻译输出质量
计算与语言
2013-12-30 v1
摘要
本文提出了一种估计机器翻译系统质量的方法。虽然存在多种估计输出句子质量的方法，但本文专注于利用从输入句子中提取的特征，通过朴素贝叶斯分类器（Naïve Bayes classifier）构建模型。这些特征用于计算训练数据中每个句子的似然度，进而用于确定测试数据的得分。基于这些得分，我们确定测试数据的类别标签。
引用
@article{arxiv.1312.7223,
title = {Quality Estimation of English-Hindi Outputs using Naive Bayes Classifier},
author = {Rashmi Gupta and Nisheeth Joshi and Iti Mathur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.7223},
year = {2013}
}
备注
In Proceedings of 2013 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics