用于求解逆问题的二次神经网络
数值分析
2024-01-19 v1 数值分析
摘要
在本文中，我们研究了利用具有广义决策函数的神经网络试探函数求解逆问题。这项工作的相关观察结果是，此类函数比标准神经网络能更好地逼近典型的测试案例，如 Shepp-Logan 体模。此外，我们表明，使用浅层广义神经网络函数求解逆问题的数值方法的收敛性分析，比深层仿射线性神经网络导出了更直观的收敛条件。
引用
@article{arxiv.2401.09445,
title = {Quadratic neural networks for solving inverse problems},
author = {Leon Frischauf and Otmar Scherzer and Cong Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.09445},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2110.01536