中间质量恒星振荡中的二次频率色散

振荡学（asteroseismology）即研究恒星振动的学科，已取得巨大成功，为我们揭示了恒星内部结构、旋转与磁性方面的知识。众所周知，作为 $\delta$ Scuti 振荡器的中间质量原初序列振荡星常常表现出快速旋转并具有复杂的内部分层结构，这些星体是振荡学研究的重要目标。$\delta$ Scuti 振荡由 $\kappa$（透明度）机制驱动，产生一组声学模，因而在解释上往往具有挑战性。本文应用机器学习方法识别$\delta$ Scuti 星体振荡频率中的新模式，发现振荡频率与整数模指数间存在二次函数规律的共振间距。这一振荡频率与模指数之间的异常联系表明，旋转效应可能在决定这些声学振荡频率方面发挥重要作用。