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安托法加斯塔大气时间序列的q-三元组表征:一个缺失值问题

大气与海洋物理 2025-12-03 v1 数据分析、统计与概率 应用统计 其他统计学

摘要

位于智利北部(23.7°S, 70.4°W)的安托法加斯塔拥有异常干旱和稳定的气候,以降水极少和天气模式一致为特征。然而,尽管这些气候条件对多项研究和实际应用具有重要意义,我们对其天气动力学的理解仍然有限。1969年至2016年的可用气象数据为模拟数据,这为分析带来了重大挑战,因为这些记录充斥着缺失值,部分测量在不规则的时间间隔内进行,使得把握安托法加斯塔的气候情景成为一个有趣的难题。为克服这一问题,我们对大气温度、压力和湿度时间序列进行了全面的统计分析。我们的分析方法涉及q-三元组计算法,作为识别非平衡状态系统内独特行为的有力工具。我们的结果表明,一般来说,q-三元组值满足条件qsens<1<qstat<qrelq_\text{sens}<1<q_\text{stat}<q_\text{rel},这一模式在先前的研究中已被观察到。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.02820,
  title  = {Q-triplet characterization of atmospheric time series at Antofagasta: A missing values problem},
  author = {Hishan Farfán-Bachiloglu and Francisco A. Calderón and Darío G. Pérez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.02820},
  year   = {2025}
}

备注

5 pages, 1, table, 3 figures, International Workshop of Statistical Physics