关于气候常数和异常值的估计
应用统计
2025-11-14 v2
摘要
量化气候时间序列中年际变率的定量化，对评估和预测厄尔尼诺-南方振荡现象至关重要。这通过估计气候变量（如温度、气压、降水或风力）相对于其正常条件的偏离值实现，其中正常条件由其基准水平和季节性模式定义。当前的气候常数通过计算最近30年期（即以能被10整除的年份为结束）的简单算术平均值来估计。在气候变化导致非平稳条件的背景下，对标准方法的适用性提出了质疑。文献集中关注带宽的选择以及如何考虑气候变化引起的趋势。本文通过提出一种基于局部三角回归的正则化实时滤波器，优化其在气候变化背景下估计的偏差-方差权衡，并引入一类季节性核函数来增强气候常数估计的局部分辨。应用于Niño 3.4区域的海表温度系列以及赤道和热带太平洋地区的纬向和季风风力，阐明了本方案的相关性。
引用
@article{arxiv.2511.05071,
title = {On the Estimation of Climate Normals and Anomalies},
author = {Tommaso Proietti and Alessandro Giovannelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.05071},
year = {2025}
}