Q-STRUM Debate：查询驱动的对比性摘要
计算与语言
2025-06-04 v2
摘要
带有未知物品的查询驱动推荐给用户提出了理解特定物品适合其需求原因的挑战。查询驱动对比摘要（QCS）是一种方法，旨在利用基于语言的物品描述来阐明它们之间的差异。然而，现有的所谓对比摘要方法如 STRUM-LLM 尚不够达此目标。为克服这些限制，我们引入 Q-STRUM Debate，这是 STRUM-LLM 的一种新型扩展，采用辩论式提示生成针对查询相关的物品方面的聚焦对比摘要。借助现代大型语言模型（LLMs）作为生成辩论的强大工具，Q-STRUM Debate 提供了增强的对比摘要。跨三个数据集的实验表明，Q-STRUM Debate 在关键对比摘要标准上显著优于现有方法，从而引入一种新型且高效的辩论提示方法用于 QCS。
引用
@article{arxiv.2502.12921,
title = {Q-STRUM Debate: Query-Driven Contrastive Summarization for Recommendation Comparison},
author = {George-Kirollos Saad and Scott Sanner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12921},
year = {2025}
}